Andrew Ng이 틀린 사례 – 1.딥러닝이 우월하다?
위의 그래프는 Andrew Ng이라는 전세계 AI(?) 분야에서 가장 권위자라고 알려진 사람의 강의 슬라이드 중 하나다. 잘 모르는 사람들이 무조건 “딥러닝, 딥러닝”이라는 노래를 부르도록 만들게 되는 자료이기도 하다. 현실을 하나 알려주면, 위의 그래프는 틀려도 보통 틀린게 아닌, 완전히 틀린 설명인데, “딥러닝”이라고 불리는 Neural Network 모델은 아래의 문제점을 갖고 있기 때문으로 요약할 수 있다 최대 Performance는 MLE…